Resumo Este estudo tem como objetivo relatar o conhecimento indígena sobre a flora medicinal dos habitantes do entorno da maior floresta artificial plantada do mundo, a Changa Manga, no Paquistão. Os dados foram coletados por meio de entrevistas diretas e reuniões em grupo de 81 habitantes, incluindo 32 curandeiros locais, com informações sobre o uso de plantas medicinais indígenas durante o período de um ano. Diferentes ferramentas estatísticas foram aplicadas para analisar os dados, incluindo citação de frequência (FC), citação de frequência relativa (RFC), valor de uso, fator de consenso dos informantes e nível de fidelidade. Este estudo relatou 73 espécies de plantas pertencentes a 37 famílias de plantas e 46 gêneros. A maioria das espécies de plantas pertence à família Compositae. As plantas medicinais mais utilizadas foram P. hysterophorus L., P. dactylifera L., S. indicum L., P. harmala L., P. emblica L. e A. indica A. Juss. O maior número de espécies foi usado para curar distúrbios gastrointestinais. O maior nível de fidelidade (68,18%) foi de E. helioscopia para cura de distúrbios gastrointestinais. Os usos máximos em fresco (17) foram relatados por C. dactylon (L.) Pars. enquanto o maior número de espécies relatando usos frescos em número semelhante foi de 13. Neste estudo, cinco novas plantas estão sendo relatadas pela primeira vez no Paquistão por seu valor etnomedicinal. Nossos dados refletem o uso exclusivo das plantas medicinais na área de estudo. As ferramentas estatísticas utilizadas no estudo mostraram-se úteis para apontar as plantas mais importantes e específicas da categoria de doença. Plantas de alto valor de uso e as novas plantas medicinais relatadas podem ser uma importante fonte de isolamento de compostos farmacologicamente ativos.

Abstract This study aims at reporting the indigenous knowledge of the medicinal flora from the inhabitants of surroundings of the World’s largest artificial planted forest “Changa Manga”, Pakistan. Data were collected by direct interviews and group meetings from 81 inhabitants including 32 local healers having information regarding the use of indigenous medicinal plants over a period of one year. Different statistical tools were applied to analyze the data including Frequency citation (FC), Relative frequency citation (RFC), Use Value, Factor of informants consensus and fidelity level. This study reported 73 plant species belonging to 37 plant families and 46 genera. The majority of plant species belong to compositae family. The most commonly used medicinal plants were P. hysterophorus L., P. dactylifera L., S. indicum L, P. harmala L., P. emblica L., and A. indica A.Juss. The greatest number of species was used to cure gastrointestinal disorders. The highest fidelity level (68.18%) was of E. helioscopia to cure gastrointestinal disorders. Maximum fresh uses (17) were reported by C. dactylon (L.) Pars. While the highest number of species reporting fresh uses in similar number was 13. In this study, five novel plants are being reported for the first time in Pakistan for their ethnomedicinal worth. Our data reflect unique usage of the medicinal plants in the study area. The statistical tools used in the study proved useful in pointing the most important and disease category specific plants. High use value plant and the new reported medicinal plants might prove an important source of the isolation of pharmacologically active compounds.

Resumo A medicina tradicional é mais barata e facilmente disponível à população local para cuidar das doenças mais frequentes nas áreas do norte do Paquistão. Nosso estudo teve como objetivo inventariar medicamentos de plantas locais, documentar seus usos e avaliar seu valor de mercado em 2015-2018 durante as temporadas de primavera, verão e inverno. Foram feitas 15 viagens, 5 em cada temporada. Foram realizadas entrevistas semiestruturadas com 165 moradores na faixa etária de 20 a 80 anos, com dados analisados por meio de frequência relativa de citação (RFC), valor de uso (UV), nível de fidelidade (FL), fator de consenso de informantes (CIF), e o índice de Jaccard (JI) para encontrar as espécies utilizadas mais frequentes e conhecidas na área. Um total de 86 espécies pertencentes a 39 famílias de plantas vasculares, 33 gêneros foram documentados como medicamente importantes. A família Asteraceae foi observada como a família dominante entre todas as famílias com 10 espécies, a folha foi a parte mais utilizada e a decocção 36% foi o tipo de preparação mais preferido. A erva foi a forma de vida predominante (67%). O UV máximo (0,92) foi demonstrado pelas espécies de J. adhatoda L., enquanto A. sativum L. mostra RFC máximo (0,58), o maior valor de ICF representado por diarreia e dermatite 0,92, e alto valor de FL é registrado 100%. De acordo com nossas coleções, as espécies selvagens foram 45%, as espécies invasoras 38% e as cultivadas 17% registradas, as espécies dicotiledôneas foram registradas mais 81%. Sete espécies medicinais estão sendo economicamente importantes e exportadas para o mercado local e internacional do mundo, enquanto as espécies de P. integrima L. foram as espécies mais exportadas de acordo com os comerciantes locais. A área investigada é rural e a população local depende das plantas da área para suas necessidades de saúde e outros usos como vegetal, lenha, forragem etc. O resultado atual de RFC, UV, ICF, FL e JI mostra que a flora medicinal precisa ser investigada farmacológica e fitoquimicamente para comprovar sua eficácia. A documentação do conhecimento medicinal é importante para preservar esse precioso conhecimento antigo antes que se perca para sempre, devido às mudanças tecnológicas e ambientais do mundo.

Abstract Traditional medicine is cheaper and easily available to local people, to care for most frequent diseases in the Northern parts of Pakistan. Our study aimed at inventorying medicine from local plants, documenting their uses, and assessing their market value in 2015-2018 during spring, summer, and winter seasons. A total of 15 trips were made, 5 in each season. Semi-structured interviews with 165 inhabitant’s age range between 20-80 years were conducted, analyzed the data is analyzed using Relative frequency of citation(RFC), Use Value(UV), Fidelity Level(FL), Informants consensus factor(ICF), and Jaccard index(JI) to find the most frequent and well-known used species in the area. A total of 86 species belonging to 39 vascular plant families, 33 genera were documented as medicinally important. Family Asteraceae was observed as the dominant family among all the families with 10 species, the leaf was the most used parts and decoction 36% was the most preferred preparation type. Herb was the predominant life form (67%). The maximum UV (0.92) was demonstrated by J. adhatoda L. species, while A. sativum L. shows maximum RFC (0.58), the highest ICF value represented by diarrhea and dermatitis 0.92, and high FL value is recorded 100%. According to our collections, wild species were 45%, invasive species were 38% and cultivated 17% recorded, dicots species were recorded more 81%. Seven 7 medicinal species is being economically important and export to the local and international market of the world, whereas P. integrima L. species were the most exported species according to the local dealers. The investigated area is rural and the local people depend on the area's plants for their health needs, and other uses like a vegetable, fuelwood, fodder, etc. The current result of RFC, UV, ICF, FL, and JI shows that medicinal flora needs to be pharmacologically and phytochemically investigated to prove their efficacy. The documentation of medicinal knowledge is important to preserve this precious old knowledge before it is lost forever, due to technological and environmental changes in the world.

Resumo Os cães ferozes são caçadores bem organizados de ungulados em muitas partes do mundo, causando grandes danos à população de animais selvagens e, em última instância, ao ecossistema. No Paquistão, os impactos dos cães selvagens na vida selvagem ainda não foram documentados. Em um período de 15 anos (2006-2020), cães selvagens mataram centenas de markhor ameaçados no parque nacional Chitral gol (CGNP), Paquistão. Apesar da predação direta, outros impactos, incluindo distúrbios e competições com outros predadores naturais podem comprometer os esforços de conservação e manejo. A população de cães selvagens parece ter aumentado com o aumento dos locais de despejo pelas comunidades. Nossas descobertas sugerem que há necessidades urgentes para controlar a população de cães selvagens e erradicá-los da zona central do CGNP e das comunidades-tampão vizinhas. O abate convencional de cães deve ser combinado com técnicas modernas como castração e esterilização. As comunidades devem ser educadas sobre o meio ambiente limpo, o descarte adequado de resíduos domésticos e a conservação da biodiversidade.

Abstract Feral dogs are well-organized hunters of ungulates in many parts of the world, causing great damage to wildlife populations and ultimately to the ecosystem. In Pakistan, the impacts of feral dogs on the wildlife have not been documented yet. In a period of fifteen years (2006-2020), feral dogs have killed hundreds of threatened markhor in Chitral gol national park (CGNP), Pakistan. Despite direct predation other impacts including disturbance and competition with other natural predators, could compromise conservation and management efforts. The population of feral dogs seems to have been increased with the increase of dumping sites by communities. Our findings suggest that there are pressing needs of controlling the feral dogs population and eradicating them from the core zone of CGNP and surrounding buffer communities. Conventional culling of dogs should be coupled with modern techniques like castration and sterilization. Communities should be educated regarding the clean environment, proper disposal of home wastes and, biodiversity conservation.

The nominal strength of slab-column joints made of highstrength concrete (HSC) columns and normal strength concrete (NSC) slabs is of great importance in structural design and construction of concrete buildings. This topic has been intensively studied during the last decades. Different types of column-slab joints have been investigated experimentally providing a basis for developing design provisions. However, available data does not cover all classes of concretes, reinforcements, and possible loading cases for the proper calculation of joint stresses necessary for design purposes. New numerical methods based on modern software seem to be effective and may allow reliable prediction of column-slab joint strength. The current research is focused on analysis of available experimental data on different slab-to-column joints with the aim of predicting the nominal strength of slabcolumn joint. Neural networks technique is proposed herein using MATLAB routines developed to analyze available experimental data. The obtained results allow prediction of the effective strength of column-slab joints with accuracy and good correlation coefficients when compared to regression based models. The proposed method enables the user to predict the effective design of column-slab joints without the need for conservative safety coefficients generally promoted and used by most construction codes.